# Projecoes climaticas para America do Sul regionalizadas pelo modelo Eta com correcao de vies

**Autores:** Priscila da Silva Tavares; Isabel Lopes Pilotto; Sin Chan Chou; Saulo Aires Souza; Leila Maria Garcia Fonseca; Diego Jose Chagas.

**DOI do artigo:** https://doi.org/10.69469/derb.v45.821
**Repositorio:** https://ftp.cptec.inpe.br/pesquisa/grpeta/mudclimaticas/Eta-CMIP5_CorrecaoVies/

Dados de precipitacao (PREC), evapotranspiracao potencial (ET0), evapotranspiracao real (EVTP) e temperatura do ar a 2 m (TP2M) gerados a partir de simulacoes climaticas do Modelo Eta/INPE. Sao dados diarios, em ponto de grade regular de 0,2 x 0,2 graus de latitude x longitude, cobrindo toda a America do Sul. Estes dados se distinguem por terem sido submetidos a tecnica de reducao de vies.

Os dados estao disponiveis no periodo que compreende de 1976 a 2005, considerado o periodo de referencia ou do clima presente, e de 2006 a 2099, considerado o periodo do clima futuro. Para o periodo futuro, as projecoes climaticas consideraram 2 cenarios de concentracao dos gases de efeito estufa, RCP4.5 e RCP8.5.

A grade de alta resolucao espacial resulta da regionalizacao dinamica (dynamical downscaling) produzida pelo modelo climatico Eta aninhado aos modelos climaticos globais: BESM (Brazilian Earth System Model), CanESM2 (Canadian Earth System Model Second Generation), HadGEM2-ES (Hadley Centre Global Environmental Model) e MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research, version 5). Os modelos globais simularam o clima seguindo o protocolo do projeto CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5) que foi utilizado para apoiar os relatorios do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change).

O metodo utilizado para reducao de vies consiste no mapeamento quantil empirico, que compara as curvas de probabilidade acumulada entre as variaveis observadas e as simuladas pelo modelo climatico, tanto para o clima presente quanto para as projecoes do clima futuro. O metodo pressupoe que os erros sistematicos sao reduzidos pelo deslocamento das curvas de distribuicao das simulacoes para o mesmo nivel de frequencia das observacoes. Foram utilizados dados observacionais dos conjuntos MSWEP (Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation) e Xavier et al. (2022), bem como as reanalises do ERA5 e ERA5-Land para aplicacao da tecnica.

Os dados diarios estao organizados em arquivos anuais, no formato NetCDF (.nc).

Adicionalmente, seguem disponibilizados doze indices anuais de extremos climaticos relacionados a precipitacao, conforme definido pelo ETCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices): dias consecutivos secos (Consecutive Dry Days; CDD), dias consecutivos de chuva (Consecutive Wet Days; CWD), 95o percentil da precipitacao diaria (p95), 99o percentil da precipitacao diaria (p99), total anual de precipitacao (PRCPTOT), numero de dias por ano com precipitacao igual ou superior a 100 mm (R100mm), numero de dias por ano com precipitacao igual ou superior a 10 mm (R10mm), numero de dias por ano com precipitacao igual ou superior a 20 mm (R20mm), precipitacao acumulada dos dias de chuvas intensas (R95p), precipitacao acumulada dos dias de chuvas extremas (R99p), precipitacao maxima de 1 dia (RX1day) e precipitacao maxima acumulada em 5 dias (RX5day).

Os indices de extremos climaticos estao organizados em pastas por modelo aninhado ao Eta. Os arquivos individuais estao no formato .nc.